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R語言培訓班

   班級規模及環境
       為了保證培訓效果,增加互動環節,我們堅持小班授課,每期報名人數限3到5人,多余人員安排到下一期進行。
   培訓特點
       個性化、顧問式培訓,互動式授課,針對實際需求,項目案例教學,實戰項目演示,超級精品小班。
   培訓講師

       華為,中科院,上海貝爾,中興,Xilinx,Intel英特爾,TI德州儀器,NI公司,Cadence公司,Synopsys,IBM,Altera,Oracle,synopsys,微軟,飛思卡爾,等大型公司高級工程師,項目經理,技術支持專家,曙海教育集團,資深講師。

       大多名牌大學,碩士以上學歷,相關技術專業,有豐富的理論素養,十多年實際項目經歷,開發過多個大型項目,熱情,樂于技術分享。針對客戶實際需求,案例教學,邊講邊練,互動式溝通,學有所獲。

       更多師資力量信息請參見曙海師資團隊,請點擊這兒查看。

   開課時間和上課地點
             上課地點:【上!浚和瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈
             最近開課時間(周末班/連續班/晚班):
R語言培訓班開班時間:2022年6月13日.
   學時和學費

   
        ◆外地學員:代理安排食宿(需提前預定)
        ☆注重質量
        ☆邊講邊練

        ☆合格學員免費推薦工作

        

        專注高端培訓12年,曙海提供的證書得到本行業的廣泛認可,學員的能力
        得到大家的認同,受到用人單位的廣泛贊譽。

        ★實驗設備請點擊這兒查看★

   最新優惠
       ☆團體報名優惠措施:兩人95折優惠,三人或三人以上9折優惠 。注意:在讀學生憑學生證,即使一個人也優惠500元。
   質量保障

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結束后,培訓老師留給學員手機和Email,免費提供半年的技術支持,充分保證培訓后出效果;
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 。專注高端培訓13年,曙海提供的證書得到本行業的廣泛認可,學員的能力得到大家的認同,受到用人單位的廣泛贊譽。

   課程大綱
R語言培訓班
第一階段

第1部分快速入門
第2部分向量
第3部分矩陣和數組
第4部分列表
第5部分數據框
第6部分因子和表
第7部分R語言編程結構
第8部分數學運算與模擬

第二階段 高級(一

一 R軟件及應用統計方法

R軟件介紹:語言入門、用R編程、用R繪圖

R及統計互動:基礎統計

經典回歸分析(包括方差分析)

函數與對象

腳本編程

R繪圖

編寫函數

數據保存

二 現代回歸和分類(數據挖掘方法)

列聯表分析

 

第三階段 高級(二)

第一講:R語言精要

本著循序漸進而又覆蓋R語言重要而有用的基本內容原則,本講從R語言入門開始,以前期的數據處理為核心,以實際案例為載體,內容包括R語言的向量、數據框、矩陣運算、缺失值和零值的處理、特別注重用R語言構造函數編程解決實際問題,詳細介紹強大的數據清洗整理plyr、zoo、car等常用包和強大的作圖ggplot2包,為使用R語言進行數據挖掘打下扎實的工具基礎。

主要案例:

案例1:如何用R語言合并、排序、分析數據;

案例2:如何用R語言編程實現數據分析可視化圖片的jpeg格式輸出;

 

第二講:Logistic回歸與商業大數據建模

Logistic回歸是商業建模的常用重要數據挖掘方法,本講要講清楚Logistic回歸的建模原理、與多元線性模型的區別、R語言實現過程及回歸診斷注意事項、預測方法和結果解釋,讓學員徹底地掌握Logistic回歸解決問題的R語言方法。

2:R數據挖掘(一)
2.1 數據挖掘工業流程
2.2 先修統計知識
2.3 挖掘預處理
2.4 線性回歸

主要案例:

?案例1:利用Logistic回歸幫助汽車情況預測;

?案例2:利用Logistic回歸幫助州數據挖掘方案;

第三講:關聯規則和R語言實現

關聯規則(著名的“啤酒和尿布”)是數據挖掘的基礎和核心技術之一,本講將著重圍繞經典的Apriori算法和eclat算法,闡明關聯規則的支持、置信和提升程度與控制,使用R語言快速完成關聯規則分析。

主要案例:

案例:使用R語言關聯規則方法幫助數據挖掘分析方案;

第四講:回歸決策分析和R語言實現

回歸是數據挖掘的經典方法,其原理容易被理解。

主要案例:

案例:進行回歸分析并完成相關目標變量的預測;

 

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.(2014年7月11)..................................................................................

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