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曙海講師體系和課程體系歷經多年升級,形成了以項目實戰經驗豐富的工程師為基礎,產學研相結合的體系,曙海的學員大部分來自外資企業、上市公司的,研究所的工程師或高校老師,很多學員都參加工作很多年了,這對曙海的講師形成很高的要求,曙海的講師隊伍名校博士、碩士學歷的工程師占絕大多數,他們大部分為上海貝爾,TI德州儀器,華為,中科院,中興,Xilinx,Intel英特爾,NI公司,Cadence公司,Synopsys,IBM,Altera,Oracle,synopsys,微軟,飛思卡爾等大型公司高級工程師,項目經理,技術支持專家,他們有著深厚的專業技能和技術素養,豐富的項目實戰經驗,基本上都有十多年實際項目經驗,開發過多個大型項目。

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SAS數據挖掘-使用SAS Enterprise Miner進行應用分析

   班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576/13918613812( 微信同號)
       堅持小班授課,為保證培訓效果,增加互動環節,每期人數限3到5人。
   開課時間和上課地點
             上課地點:【上!浚和瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
             近開課時間(周末班/連續班/晚班):
SAS數據挖掘培訓班開課時間:2022年5月1日.(歡迎您垂詢,視教育質量為生命!)
   實驗設備和授課方式

     ☆資深工程師授課

        ☆外地學員:代理安排食宿(需提前預定) ☆注重質量 ☆邊部分邊練

        ☆合格學員免費推薦工作
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   質量保障

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、課程完成后,授課老師留給學員手機和Email,保障培訓效果,免費提供半年的技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

   課程大綱
 
SAS數據挖掘-使用SAS Enterprise Miner進行應用分析
第一階段

面向對象:

從事統計分析或數據挖掘技術人員,SAS程序員和業務分析員

內容:


sas/data miner模塊,包括sas/data miner模塊的常用工具,對商業問題的界定、導入數據、數據探視、變量轉換、數據集設置、缺失值處理、各種預測、描述類分析算法、模型評估、顯示得分結果等。通過培訓使學員掌握使用sas的data miner(數據挖掘)模塊,能夠利用sas/data miner對一些常見的商業數據進行數據分析,挖掘出商業價值。

 

第二階段

課程內容:

  1. 簡介
    • SAS Enterprise Miner簡介
  2. 訪問并探索已準備數據
    • 創建SAS Enterprise Miner項目,庫和圖表
    • 定義數據源
    • 探索數據源
  3. 介紹使用決策樹生成預測模型
    • 生成決策樹
    • 優化復雜決策樹
    • 了解其他診斷工具(自學)
    • 手工調整決策樹生長選項(自學)
  4. 介紹使用回歸生成預測模型
    • 選擇回歸輸入
    • 優化復雜回歸
    • 解釋回歸模型
    • 轉換輸入
    • 分類輸入
    • 多項式回歸(自學)
  5. 使用神經網絡和其他模型工具介紹預測模型
    • 神經網絡模型介紹
    • 輸入選擇
    • 停止訓練
    • 其他模型工具(自學)
  6. 模型評估
    • 模型擬合統計
    • 統計圖形
    • 調整獨立采樣
    • 利潤矩陣
  7. 模型實現
    • 內部評分數據集
    • 評分代碼模型
  8. 模式發現介紹
    • 聚類分析
    • 市場購物籃分析(自學)
  9. 專題
    • 嵌入模型
    • 變量選擇
    • 合并輸入分類變量
    • 替代模型
  10. 案例研究
    • 銀行客戶交易細分
    • 對Web服務數據進行關聯分析
    • 創建一個基于客戶貸款數據的簡易信用風險模型
    • 預測性高校招生管理
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.(2014年7月11)........................................................................................................
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